최근에 한 아마추어 팀으로부터 ‘조합 계산기’를 픽밴 과정에 활용해 좋은 결과를 얻었다는 이메일을 받았습니다. 저희가 도움이 될 수 있었다는 점에 기쁘기는 하지만, 약간은 조심스러운 마음이 드는 것도 사실입니다. 바로 리그 PhD의 통계 분석은 철저히 솔랭에만 초점이 맞춰져 있기 때문이죠. 팀게임에서도 리그 PhD를 최대한 잘 활용하기 위해서는, 저희의 분석 결과가 왜 팀게임에 그대로 적용되지 않을 수도 있는지를 알아두시는게 좋을 것 같습니다.
첫째, 리그 PhD는 플래티넘 이상의 솔랭 데이터에 기반하고 있기 때문에, 팀게임만의 특성을 반영하지는 못합니다. 만약 고티어 플레이어들로 팀이 구성되었다면, 이러한 차이는 더욱 현저해질 수도 있습니다. 플래티넘 이상에 대한 분석이 일반적인 유저 층에게는 적합하겠지만, 천상계에서는 전혀 다른 양상이 나타날 수도 있으니까요. 잘 아시다시피, 일부 챔피언은 솔랭과 비교해 프로 레벨에서 더 좋은 성적을 거두기도, 나쁜 성적을 거두기도 합니다.
두번째로, 저희의 분석 모델은 각 플레이어의 챔피언 폭을 반영하지 않습니다. 챔피언 폭에 따라 팀 조합의 확률 분포를 조정하는 것은 결코 간단한 일이 아닙니다. 리그 PhD의 분석 모델에서 사용되는 챔피언 픽 확률은 전반적인 솔랭 추세에 기반하고 있을 뿐, 각 플레이어에 따라 달라지지는 않습니다. 솔랭에서는 아군이나 적군의 챔피언 선택이 거의 무작위에 가깝기 때문에, 이러한 접근 방법이 오히려 현실적이라고 할 수 있겠죠. 하지만 팀게임에서는 전체 조합에 대한 결정권뿐만 아니라 상대 팀에 대한 사전 정보도 갖고 있기에, 이용 가능한 모든 정보 및 자원을 활용하고 있지 않다는 문제점이 있습니다.
마지막으로, ‘조합 계산기’의 챔피언 추천 알고리즘은 상대의 전략적인 픽에 취약할 수 있습니다. 팀 게임에서는 종종 상대방에게 특정 픽을 유도해 이득을 취하는 경우가 있죠. 리그 PhD의 알고리즘은 매 단계에서 최적의 픽을 도출할 뿐, 이상적인 최종 팀 조합으로 이어질 가능성을 고려하지는 않습니다. 따라서 무턱대고 추천 챔피언만을 고르는 경우 최선이 아닌 팀 조합을 갖게 될 수도 있습니다.
그럼에도 불구하고, ‘조합 계산기’는 픽밴 단계에서 보조적인 도구로써 유용하게 활용될 수 있습니다. 프로 팀조차도 픽밴 단계에서 종종 실수를 하곤 하는데, 이는 결코 코치진이 무능해서가 아니라 제한된 시간 내에 모든 요소를 고려해 결정을 내리는 것 자체가 매우 어려운 일이기 때문입니다. ‘조합 계산기’의 추천 챔피언 목록을 참고한다면, 좋은 픽이 될 수 있었던 챔피언을 시간 압박 때문에 생각해내지 못하는 경우가 많이 줄어들겠죠.
무엇보다, 플레이하시는 팀게임이 만약 솔랭과 크게 다르지 않다면 위에서 언급했던 문제점들은 큰 장애물이 되지 않겠죠. 만약 친구들과 격전에 참가하는 정도라면, 평소처럼 리그 PhD를 이용하셔도 별 상관이 없을 것 같습니다. 다만 아마추어 토너먼트 등 높은 수준에서 경쟁하는 것이 목표라면, 리그 PhD의 분석 내용이 어떤 면에서 기대에 부응하지 못할 수도 있는지를 잘 알고계셨으면 좋겠습니다.
